人工知能の人気は急上昇しているため、パワーグリッドへの負担と環境にどのように影響するかについての懸念もあります。
シアトル – AIの人気は急上昇していますが、一部の人はパワーグリッドへの負担について懸念を引き起こしています。
一部の気候の専門家は、生成AIまたはGen AIが温室効果ガスの排出量を急増させる可能性があるという警報を発しており、モデルを訓練して作成するための膨大なエネルギーだけでなく、日常の使用にも強化する必要があります。
電気需要を超えて、Gen AIを実行するために使用されるハードウェアを冷却するには、大量の水が必要です。
気象学者のアビー・アコネは、マサチューセッツ工科大学のノマン・バシール博士と話をしました。
彼らが言っていること:
「生成AIの環境への影響は、主にAIが非常に計算的に集中しているため、これらの大きなモデルを訓練するだけでなく、AIモデルの単一のクエリまたは単一の使用がエネルギー集約的ではない場合でも、多くのエネルギーを使用する場合はいつでも多くのエネルギーが必要です。MITの気候とサステナビリティコンソーシアムを備えたノマンバシル博士は述べた。
「電気の使用とGPUは、モデルに大量の熱を生成する[グラフィックプロセシングユニット]を使用しているため、これらのデータセンターを冷却し、石炭発電所やガス発電所などの化石燃料を使用して発電を冷却するために多くの水が使用されています」と彼は言いました。
「したがって、電力の使用に加えて、それは水の使用でもあります。最後に、これらのデータセンター自体にある地元の発電機からの温室効果ガスの排出量のために、生物多様性や地元の健康への影響にも影響があります。」
「間違いなく、AIを使用することには利点があると思います」と、MITの気候とサステナビリティコンソーシアムでノマンバシル博士は言いました。「具体的な利点は、気候の予測や天候の予測や他の自然現象になる非常に複雑な現象であるため、気候または天候の予測の点で間違いなくあります。したがって、AIを使用することは、これらのトピックにとって間違いなく有益です。
「特定のアプリケーションでのAIのターゲットを絞った使用よりも、より問題となるすべてのアプリケーションでAIの盲目的な使用です。」
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「答えるのは非常に難しい質問であり、間違いなく利点があると言うでしょうが、私たちが最も利益をもっているアプリケーションにAI機能を使用するのは賢明である限り」とMITの気候と持続可能性コンソーシアムでノマン・バシール博士は言いました。「そのアプローチは、すべての可能なユースケースにAIを適用する最悪のシナリオから私たちを保護しますが、AIについての多くの話は潜在的な利点に関するものであるため、実現した利点ではありません。
全体像ビュー:
「はい、AIのエネルギー使用に関するすべての推定は、特定のモデルによってどれだけのエネルギーが消費されているかを完全に見ていない学界または政府機関の専門家からのものであるためです」と、MITの気候と持続可能性コンソーシアムでノマン・バシール博士は言いました。「たとえば、フルスケールの企業が利用できる数字がいくつかあるかもしれませんが、それは生成AIの特定の使用にどの程度のエネルギーが起因するかはわかりません。
「したがって、AIを使用して画像を生成する量、使用するエネルギーの量については推定されていますが、特定の数値を置くことはできません。AIはより計算上の電力集約的であることを知っています。画像を生成するなどのタスクは、単純な質問をするなど、単純な質問をするよりも多くのエネルギーを必要とします。特定のモデルトレーニングについて、推測を使用します。」
ソース:このストーリーの情報は、グッドデイシアトルのマサチューセッツ工科大学(MIT)のノマンバシル博士とのライブインタビューから来ています。
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