シアトルで人工知能（AI）が日常生活に深く浸透している中,ワシントン大学が障がいを持つ人々を対象とした支援システムの開発に取り組んでいます.Netflixが自動で映画や番組をおすすめするようなAIはすでに私たちの生活に根付いていますが,今注目されているのは生成型AIです.
ポストドクタール研究員のジャゼット・ジョンソン博士は「さまざまな方法で参加できる機会が増える」と語りました.同大学の研究室では,この技術を新たな形で活用する方法を模索しています.
「技術の開発と利用を止めずに進める必要がありますが,提示する内容には注意が必要です」とジョンソン氏は述べました.彼女が注目しているのは,認知障がいを持つ成人向けの支援システムです.「患者がチャットGPTに『この文章の意味を説明してくれ』と尋ねても,現状では境界がありません.私はその境界を設定するシステムを作りました.診断や複雑な情報に関することは医師に相談し,ただ検査結果を理解したい場合はここに情報を提供します」と説明しました.
ジョンソン氏は,患者の情報をバックエンドで正確に保持し,オンラインの患者ポータルや記録に現れる専門用語を簡潔な言葉に変換する仕組みを構築することを目的としています.このプロトタイプはすでに8人の障がいを持つ成人と1人の介護者を対象にテストされています.
「実際にツールを使ってみた際『こんなことができたなんて思わなかった』と驚きました」とジョンソン氏は語りました.今後,HIPAAの実装など法的要件を重視しながら開発が進み,最終的には誰もが患者ポータルで利用できるようになる可能性があると期待しています.
AIリテラシーについて学びたい場合は,ジョンソン氏が主催するワークショップに参加できます.
アレンセンターで博士課程を修了中のケイト・グラズコ氏（障がいを持つ）は「障がいを持つ人々や健康状態に課題がある人も,自分のアクセシビリティを積極的に担えるようになっています」と語りました.
グラズコ氏の研究では,生成型AIが多面的に検討されています.最初の研究では,AIによる履歴書の分類が障がい関連の奨学金や賞を受けていた人を不利に扱うことに気づきました.彼女はその偏見を「バイアス言語」と呼んでいます.
「たとえば,自閉症の経験を含む履歴書に奨学金や賞が記載されていた場合でも,リーダーシップ経験が同じでも『リーダーらしい』とされないような表現が使われていました」と説明しました.
そのため,グラズコ氏のチームはChatGPTのバージョンを,障がい関連の栄誉を偏見なく扱えるように再訓練しました.「これにより希望が持てました」と語りました.
しかし,グラズコ氏は新しい技術が十分に受け入れられていないことに気づき,開発方向を変更しました.「求職者の側から問題を解決する方法を検討することにしました」と説明しました.
現在,研究対象は履歴書をカスタマイズし,障がい関連の賞を排除されずに自分のアイデンティティを保持できるシステムです.グラズコ氏は技術がまだ広く利用されていないものの,研究が進んでいます.
グラズコ氏はまた,パーソナライズされたリマインダーブレスレットの作成など,個人向けのアクセシビリティツールの開発にも取り組んでいます.「生成型AIの力は,アクセシビリティ分野で人々が自らの解決策やパーソナライズされた解決策を構築するための扉を開くのです」と語りました.
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